自动语音识别的过程|自动语音识别的过程包括|自动语音识别的过程有哪些
自动语音识别（ASR）的过程包括对声音信号进行采样、特征提取和语音转文字转换。首先，音频信号被采样并转换为数字信号；然后，通过特征提取技术如 MFCC 或 Mel 频谱将语音特征提取出来；最后，这些特征被送入语音识别模型，如深度神经网络模型，来生成对应的文本。自动语音识别的过程通常包括声学模型、语言模型和解码器的
版本:版本3.4.1
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